INITIALIZING PORTFOLIO

Back to All Projects
AI/MLFeatured Flagship

CheXNet — AI Chẩn Đoán Bệnh Lý X-Quang Lồng Ngực

Mô hình Deep Learning phân loại đa nhãn 14 bệnh lý phổi từ ảnh X-quang ngực sử dụng PyTorch.

CheXNet — AI Chẩn Đoán Bệnh Lý X-Quang Lồng Ngực

Architecture & Implementation Details

CheXNet là dự án nghiên cứu AI ứng dụng Deep Learning trong phân tích ảnh X-quang lồng ngực (Chest X-ray). Mô hình sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu kết hợp kỹ thuật Class Activation Mapping (CAM) để khoanh vùng vị trí tổn thương phổi, hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán nhanh chóng và chính xác.

Engineered with a focus on latency, responsive layout transitions, and high-fidelity 60fps animations. The project leverages custom hooks for viewport tracking and memory-safe WebGL contexts.

Interactive Gallery

CheXNet — AI Chẩn Đoán Bệnh Lý X-Quang Lồng Ngực screenshot 2

Technical Stack

PyTorchPythonComputer VisionMedical ImagingDenseNetCUDA
CategoryAI/ML
StatusProduction Ready
LicenseMIT Open Source