Ứng dụng CheXNet: Deep Learning trong chẩn đoán X-quang lồng ngực

Tổng quan về mô hình phân loại đa nhãn ảnh X-quang phổi và cách kỹ thuật Class Activation Mapping (CAM) giúp khoanh vùng tổn thương.

Editorial Team

Engineering Journal

Ứng dụng CheXNet: Deep Learning trong chẩn đoán X-quang lồng ngực

Tại sao AI trong chẩn đoán X-quang lại quan trọng?

Chụp X-quang lồng ngực là phương pháp chẩn đoán hình ảnh phổ biến nhất thế giới với hàng triệu ca mỗi ngày. Tuy nhiên, việc phát hiện các bệnh lý như viêm phổi, tràn dịch màng phổi hay xẹp phổi đòi hỏi độ chính xác cao và tốn nhiều thời gian của bác sĩ chuyên khoa...

1. Kiến trúc CheXNet

CheXNet sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu (DenseNet-121) được huấn luyện trên tập dữ liệu ChestX-ray14 với hơn 100.000 ảnh từ hơn 30.000 bệnh nhân...

#AI#PyTorch#Computer Vision#Medical Imaging